Analyser la sous-nutrition dans le monde avec Python

Ce projet d’analyse de données avec Python fait partie intégrante de la formation Data Analyst chez OpenClassrooms. Il simule l’apprenant comme un membre d’une équipe de chercheurs de la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), chargé d’analyser la sous-nutrition à l’échelle mondiale. L’objectif est d’utiliser des modèles statistiques avancés et des techniques d’analyse de données pour évaluer les taux de malnutrition dans différentes régions du monde. Grâce à Python et à la visualisation de données, l’apprenant crée des tableaux de bord interactifs qui permettent de présenter les résultats de manière claire et concise. Ces analyses aident à prendre des décisions stratégiques en matière de politiques alimentaires et de développement durable. Ce projet, inclus dans le parcours Data Analyst d’OpenClassrooms, offre une expérience pratique et réaliste en analyse de données, en abordant l’un des problèmes majeurs de santé publique : la sous-nutrition.