R est un langage de programmation open source utilisé pour l’analyse statistique et la visualisation de données. Il est largement utilisé par les scientifiques des données, les statisticiens et les chercheurs pour effectuer des analyses et des modélisations de données. …
Le web scraping est une méthode permettant de collecter des données à partir de sites web et de les stocker dans une base de données ou un fichier. Cette technique peut être utilisée pour diverses applications, telles que la surveillance de la concurrence, l’analyse de marché, la collecte de données de produits, la recherche de tendances, etc. Dans cet article, nous allons vous présenter les bases du web scraping et vous guider à travers les étapes pour réaliser votre première extraction de données.
Avant de commencer à apprendre les compétences techniques de la data science, il est important de parler de la posture d’apprentissage à adopter pour réussir. La data science est un domaine complexe et en constante évolution, il est donc important …
Introduction Dans un monde où les données sont devenues une ressource de plus en plus précieuse, les entreprises doivent être capables de collecter, stocker et analyser de grandes quantités de données pour rester compétitives. C’est là que le Big Data …
La préparation des données est une étape cruciale dans tout projet d’analyse de données. Pour obtenir des résultats précis et fiables, il est essentiel de suivre les meilleures pratiques de préparation des données. Cela implique de nettoyer les données, de les formater correctement, de les combiner si nécessaire, et de les transformer en un format cohérent et facilement analysable. Dans cet article, nous passerons en revue les meilleures pratiques pour préparer les données, afin que vous puissiez obtenir des résultats précis et de haute qualité dans vos projets d’analyse de données.