3 Stratégies pour Approcher les 20 000€ de CA HT par Mois en Freelance Data

Introduction :

Est-il vraiment possible d’atteindre 20 000€ de chiffre d’affaires par mois en tant que freelance data ? Cette question semble relever du rêve pour beaucoup, mais en réalité, c’est un objectif atteignable pour ceux qui adoptent les bonnes stratégies. Face aux nombreux défis que rencontrent les freelances dans ce domaine, comme la négociation des tarifs, la valorisation de leur expertise, et la difficulté à stabiliser les revenus, il existe des solutions. Dans cet article, nous explorerons 3 stratégies éprouvées qui vous aideront à approcher ce seuil tant convoité de 20 000€ de CA HT mensuel, en partageant des expériences réelles et des conseils pratiques.

1. Miser sur des tarifs élevés avec des services à forte valeur ajoutée

Pour atteindre un revenu de 20 000€ par mois, il ne suffit pas d’accumuler des petites missions. Il est essentiel de négocier des TJM élevés (taux journalier moyen) et de valoriser votre expertise. Morgan Gautherot, par exemple, a négocié des TJM allant jusqu’à 1 400€, mais ce modèle était difficile à maintenir sur le long terme, notamment dans la formation en entreprise.

En tant que freelance en data, il est crucial d’identifier des niches à forte demande où votre expertise peut être monétisée à un niveau supérieur. Voici quelques astuces pour y parvenir :

• Mettez en avant des compétences rares : Maîtriser des outils spécifiques comme Tableau, Power BI, ou des frameworks Big Data peut faire toute la différence.
• Personnalisez vos offres : Proposez des services sur-mesure aux entreprises qui souhaitent exploiter leurs données pour prendre des décisions stratégiques.
• Améliorez votre négociation : La négociation est une compétence clé pour tout freelance. Comprenez la valeur de votre travail et soyez prêt à défendre vos tarifs.

Exemples réels :

• Jean Baptiste Braun a négocié un TJM de 900€ en missions de régie, ce qui le rapproche des 20 000€ de CA mensuel. Ce modèle est plus facilement réplicable pour les freelances tech qui cherchent à stabiliser leurs revenus tout en augmentant leur expertise

2. Diversifier ses sources de revenus avec la formation en ligne

Le freelance en data qui se limite aux missions clients risque d’avoir un plafond de verre difficile à briser. Pour augmenter vos revenus, il est recommandé de diversifier vos sources de revenus, notamment par la formation en ligne.

Exemple : Benjamin D. a réussi à générer 335 000€ de CA entre juillet 2023 et juillet 2024, en grande partie grâce à son programme de formation en data. Cela lui a permis de dépasser les 20 000€ de CA mensuel, mais il est important de noter que ce modèle n’est pas “grand public”. La vente de formations en ligne est un secteur où seulement 5% des personnes réussissent, tandis que les autres peinent à percer.

Pourquoi la formation en ligne est une opportunité :

• Scalabilité : Contrairement aux missions classiques, une formation en ligne peut être vendue à un nombre illimité de personnes, sans que vous ayez à multiplier vos heures de travail.
• Création de contenu pérenne : Un cours enregistré une fois peut continuer à générer des revenus sur le long terme. Lancer votre propre programme de formation peut rapidement vous propulser vers des gains conséquents, tout en travaillant moins.

Exemple réel :

Morgan Gautherot (voir la vidéo ci-dessus) a trouvé une opportunité intéressante dans la formation d’entreprise, bien que cette niche soit parfois plus difficile à maintenir sur le long terme en termes de stabilité de revenus. En diversifiant votre offre de services avec des formations en ligne, vous pouvez compenser les périodes de creux des missions clients.

3. Optimiser la gestion du temps pour augmenter la productivité et les gains

Le freelance en data doit apprendre à maximiser son temps de travail pour obtenir le maximum de revenus sans s’épuiser. Cela passe par une meilleure gestion du temps et une automatisation des tâches.

Stratégies pour mieux gérer votre temps :

• Priorisez les missions à forte valeur ajoutée : Mettez de côté les missions peu rémunératrices et concentrez-vous sur celles qui correspondent à votre niveau de compétence et de TJM.
• Utilisez des outils d’automatisation : La data science offre de nombreux outils qui peuvent automatiser les tâches répétitives. Des outils comme Airflow, Jupyter Notebook, ou encore Tableau vous permettent de gagner un temps précieux.
• Externalisez certaines tâches : Si vous êtes noyé sous des tâches administratives ou répétitives, externalisez-les pour vous concentrer sur les missions à forte valeur.

Résultats :

En appliquant ces techniques, Jean Baptiste Braun a réussi à stabiliser ses revenus tout en allégeant son temps de travail. Cela permet de se concentrer sur des projets à plus haute valeur ajoutée et d’éviter l’épuisement.

Comment mettre en place ces stratégies pour réussir en tant que freelance en data ?

1. Formation continue : Se former régulièrement sur les nouvelles technologies, comme le Big Data ou l’intelligence artificielle, est essentiel pour rester compétitif. Suivre des formations en ligne certifiées vous permettra de monter en compétences tout en améliorant votre visibilité sur le marché.

2. Développer une offre complète : En tant que freelance, il ne s’agit pas seulement de vendre du temps. Proposer des solutions complètes et des formations personnalisées peut vous aider à augmenter votre valeur perçue et à justifier des tarifs plus élevés.

3. Construire un réseau : Travailler en freelance ne signifie pas travailler seul. Rejoignez des communautés en ligne sur des plateformes comme Discord, où vous pourrez échanger des conseils avec d’autres freelances et obtenir des retours sur vos projets.

Ne laissez pas vos revenus plafonner !

Si vous cherchez à maximiser vos revenus en tant que freelance en data, il est temps de passer à l’action. Que ce soit par l’amélioration de vos compétences, la diversification de vos sources de revenus ou l’optimisation de votre temps, ces stratégies peuvent vous aider à atteindre les 20 000€ de CA HT par mois.

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