Prérequis
- Notions de Programmation
- PC connecté (4 GB RAM min)
Public ciblé
- Salariés en reconvention
- Elèves et étudiants
- Passionnés par la Data
Ce projet vise à analyser la sous-nutrition dans le monde en utilisant Python comme outil d’analyse de données. Cette étude de grande ampleur est menée par une équipe de chercheurs de la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) dont l’objectif est de contribuer à la construction d’un monde sans faim. L’équipe utilise des modèles statistiques avancés pour évaluer les taux de malnutrition dans différentes régions du monde et identifier les tendances et les facteurs contribuant à la sous-nutrition. En utilisant des techniques de visualisation de données et des tableaux de bord interactifs, les chercheurs sont en mesure de présenter les résultats de manière claire et concise, permettant ainsi aux décideurs de prendre des décisions stratégiques en matière de politiques alimentaires et de développement durable. Ce projet est destiné à aider à résoudre l’un des problèmes de santé publique les plus graves de notre époque, la sous-nutrition, en fournissant des analyses de données précises et en temps opportun.
Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration Lifetime access
- Skill level Débutant
- Language Français / Arabe
- Students 75
- Assessments Yes