Bienvenue dans ce cours d’introduction à Python pour l’analyse de données ! Si vous n’avez jamais utilisé Python auparavant, ne vous inquiétez pas. Nous allons explorer ensemble les étapes simples pour démarrer, écrire votre premier programme et manipuler des données avec Python.
Objectifs du cours :
- Installer Python ou utiliser Google Colab sans installation.
- Découvrir l’interface de Jupyter Notebook (un outil pour faire du Python).
- Exécuter votre premier code en Python.
- Importer des données et effectuer des calculs simples avec la bibliothèque Pandas.
- Comprendre les bases pour aller plus loin dans l’analyse de données.
Course Features
- Lectures 4
- Quiz 0
- Duration 2 heures
- Skill level Débutant
- Language Français
- Students 29
- Assessments Yes
Détails
- 8 Sections
- 4 Lessons
- 2 Hours
- Section 1 : Introduction au CoursDans cette section, nous allons découvrir les objectifs du cours, son importance, et les raisons pour lesquelles Python est un langage incontournable pour l’analyse de données.1
- Section 2 : Installer Python ou Utiliser Google ColabDans cette section, vous apprendrez à installer Python sur votre ordinateur ou à utiliser Google Colab pour exécuter du code Python directement en ligne sans installation.2
- Section 3 : Découvrir Jupyter Notebook et Google ColabNous allons explorer deux outils très populaires : Jupyter Notebook et Google Colab. Ces environnements vous permettent d’écrire et d’exécuter du code Python de manière interactive.1
- Étape 4 : Installation de la Bibliothèque Pandas pour l\'Analyse de Données0
- Étape 5 : Importer et Manipuler des Données avec Pandas0
- Étape 6 : Faire des Calculs Simples avec Pandas0
- Étape 7 : Exécuter des Analyses Sans Installer Python (Google Colab)0
- Conclusion : Aller plus Loin dans l\'Analyse de Données0