Migration de SAS vers Python, R et autres technos : 3 étapes clés pour booster votre carrière en data
La migration de SAS, un tournant pour les analystes de données
Pendant des années, SAS a été l’outil incontournable des entreprises pour l’analyse de données. Pourtant, la tendance actuelle pousse de plus en plus d’organisations à migrer vers des solutions open-source comme Python et R. Ces langages sont non seulement gratuits, mais aussi puissants, évolutifs et soutenus par une immense communauté internationale.
Cette évolution représente une réelle opportunité pour les professionnels de la data qui souhaitent élargir leurs compétences et se démarquer sur le marché du travail.
Si vous travaillez avec SAS et que vous vous interrogez sur votre avenir professionnel, cet article vous aidera à comprendre pourquoi et comment effectuer cette transition vers d’autres technologies plus modernes et demandées.
Pourquoi migrer de SAS vers Python ou R ?
1. Le coût des licences SAS
SAS est une solution payante, avec des coûts de licence élevés, ce qui pousse de nombreuses entreprises à chercher des alternatives plus économiques comme Python et R, qui sont entièrement gratuits. Cela permet aux entreprises d’investir davantage dans l’innovation, les ressources humaines ou encore l’architecture cloud, plutôt que dans des licences coûteuses.
2. Une demande croissante pour Python et R sur le marché
Les offres d’emploi en data analyse et data science privilégient désormais les compétences en Python et R. Une simple recherche sur LinkedIn ou Indeed montre que ces langages dominent largement le marché. Cette évolution reflète une transformation plus globale du secteur vers des technologies flexibles et évolutives.
3. Une communauté et des ressources abondantes
Contrairement à SAS, Python et R bénéficient d’une large communauté open-source, ce qui signifie plus de forums d’entraide, de tutoriels et de bibliothèques mises à jour régulièrement. Que ce soit via Stack Overflow, GitHub, Discord, ou des plateformes de formation comme Coursera, les ressources sont nombreuses et facilement accessibles pour les autodidactes comme pour les professionnels.
Rejoindre notre
Discord
4. Flexibilité et compatibilité avec le cloud
Les entreprises modernisent leur infrastructure et misent de plus en plus sur le cloud et le Big Data. Python et R offrent une meilleure intégration avec ces technologies. Ils sont compatibles avec des environnements comme AWS, Azure, GCP et permettent une analyse plus rapide et plus fluide sur de grandes volumétries de données.
Comment réussir sa transition de SAS vers Python ou R ?
1. Commencez par les bases : Syntaxe et manipulation de données
Si vous êtes habitué à la logique de SAS, vous serez ravi d’apprendre que Pandas en Python et dplyr en R offrent des fonctionnalités similaires pour manipuler les données.
Exemple de conversion de code :
En SAS :
PROC SQL;
SELECT * FROM table WHERE var = 'valeur';
QUIT;En Python avec Pandas :
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
filtered_df = df[df["var"] == "valeur"]2. Maîtrisez les bibliothèques essentielles
- Pour l’analyse de données : Pandas (Python), dplyr (R)
- Pour la visualisation : Matplotlib, Seaborn (Python), ggplot2 (R)
- Pour le machine learning : Scikit-learn (Python), caret (R)
3. Pratiquez sur des projets concrets
Rien de tel que la pratique pour monter en compétence ! Kaggle propose des jeux de données et des défis permettant de tester vos compétences. Nos experts vous accompagne également pour booster votre apprentissage.
4. Suivez des formations adaptées
Plusieurs plateformes proposent des formations gratuites pour apprendre Python et R :
- Coursera (Google Data Analytics, IBM Data Science)
- OpenClassrooms
- Kaggle Learn
- DataCamp
Opportunités professionnelles après la migration de SAS
Si vous maîtrisez SAS + Python/R, vous devenez un atout rare sur le marché ! Voici quelques postes qui recherchent ce type de profil :
- Data Analyst
- Data Engineer
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
Astuce : Mettez en avant votre double compétence sur votre CV et votre profil LinkedIn pour attirer l’attention des recruteurs.
Prenez le virage du futur !
La migration de SAS vers Python ou R n’est plus une option, mais une nécessité pour les professionnels de la data. Que vous soyez analyste, statisticien ou ingénieur, développer ces nouvelles compétences vous ouvrira de nombreuses opportunités de carrière.
Envie d’accélérer votre transition ? Découvrez nos formations spécialisées en Python et R pour booster votre carrière dès maintenant !
Partager
