Avant de commencer à apprendre les compétences techniques de la data science, il est important de parler de la posture d’apprentissage à adopter pour réussir. La data science est un domaine complexe et en constante évolution, il est donc important …
La préparation des données est une étape cruciale dans tout projet d’analyse de données. Pour obtenir des résultats précis et fiables, il est essentiel de suivre les meilleures pratiques de préparation des données. Cela implique de nettoyer les données, de les formater correctement, de les combiner si nécessaire, et de les transformer en un format cohérent et facilement analysable. Dans cet article, nous passerons en revue les meilleures pratiques pour préparer les données, afin que vous puissiez obtenir des résultats précis et de haute qualité dans vos projets d’analyse de données.